概要
summary
京都大学の全学教養科目「統計入門」は、単位を取得すると、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度リテラシーレベル(MDASH-Literacy)」の修了証が授与される科目です。本書はその講義で使用したスライドなどもいれてオールカラーで書籍化し、受講生の予習復習のみならず、MDASH-Literacyを展開予定の大学での参考にもなることを目指したものになっています。京都大学における「統計入門」は歴史の浅い科目ですが、統計がどのように使われるのかという実際面からの導入を重視し、専門へのつながりの多様性にも配慮して設計されてきました。クラスによって学生の構成は異なりますが、特にクラス指定科目では自分の興味分野との関連を意識しつつ学習できることも目指すことになっています。本書はクラス指定で必須科目になっている医学部医学科の講義をベースに作成されています。
目次
contents
- はじめに
第1回 イントロダクション・概要
- ご挨拶
- ガイダンス
- 統計の利用例
- 統計学の分類・歴史
- 統計入門で学ぶこと
- JMP、統計の入門
第2回 量的データの確認と要約
- 統計データの分類
- 階級、度数、ヒストグラム
- 階級幅の設定
- 代表値
- 四分位数、箱ひげ図
- 代表値の計算方法
- 分散
第3回 質的データの確認
- データの分類の復習
- 二値の質的データの集計
- その他の質的データの集計
- 調査方法
- 独立性の検定
- 分析報告
第4回 e-learning教材「統計の入門」
- 「統計の入門」について
第5回 二元分割表とカイ二乗(χ2)検定
- 確率の基礎
- カイ二乗検定
- 独立性の検定
- 仮説検定
第6回 二元分割表とフィッシャーの正確検定
- カイ二乗検定の復習
- 小標本におけるカイ二乗検定
- フィッシャーの正確検定
- 両側検定・片側検定・p値
第7回 さまざまな確率分布と統計的検定の考え方
- 確率論の統計学(復習)
- さまざまな確率分布
- 確率変数の期待値
- 平均値の検定
- 適合度・独立性の検定(復習)
- 第一種・第二種の過誤
第8回 二元分割表のリスク比とオッズ
- リスク比とオッズ比
- 前向き研究・後ろ向き研究
- オッズ比の推定
- 区間推定
第9回 二元分割表におけるリスク差の検定・推定
- 母比率の差の検定・推定
- 母比率の差補足
第10回 区間推定の考え方・中心極限定理
- 区間推定の考え方
- 母平均の区間推定(正規母集団)
- 不偏性、一致性、中心極限定理
- 母平均の区間推定(一般の分布、標本サイズ大)
第11回 検定・推定と標本規模 ―― t検定
- カイ二乗値、フィッシャーの直接確率と標本サイズ
- 第一種過誤、第二種過誤と標本サイズ
- 信頼区間と標本サイズ
- 母平均の推定・検定と標本サイズ
第12回 平均の差の検定
- 1群の標本・対応のある2群の標本に対する検定
- 対応のない2群に対する平均の差の検定
- 等分散性の検定
- 多重検定の問題
- 分散分析
- 多重比較
第13回 相関
- 二変量の関係・相関係数
- 相関係数の検定
- 順位相関係数・相関と因果
第14回 回帰
- 回帰分析
- 回帰係数の検定
- ロジスティック回帰
- あとがき
著者紹介
introduction
装丁
binding